5
0
0
0
Каждый третий директор называет дефицит IT-профессионалов главным препятствием для реализации своих амбиций.
В то время как искусственный интеллект возглавил список приоритетов для IT-директоров по всей планете, более трети мировых предприятий сталкиваются с проблемой удержания и привлечения технических специалистов.
Исследование IDC показало, что IT-директорам сложно найти талантливых специалистов в области сетевых технологий и искусственного интеллекта. Директора ищут стратегию преодоления текущей нехватки технологических навыков.
Недавнее исследование выявило резкое несоответствие между амбициями и возможностями IT-специалистов, когда речь идет об амбициях организаций в области ИИ. Дефицит талантов грозит сорвать планы многих организаций в области ИИ, создавая парадокс, когда самая востребованная технология также является самой сложной для внедрения.
Дефицит навыков распространяется не только на специалистов по ИИ. Удивительно, но таланты в области сетевых технологий оказались второй по сложности областью для набора, превзойдя даже спрос на специалистов по ИИ и данным. Это подчеркивает важный момент: успешное внедрение ИИ требует целостного подхода к привлечению талантов, охватывающего не только экспертизу ИИ, но и основные навыки в области инфраструктуры, необходимые для поддержки этих передовых технологий.
CIO сталкиваются с многогранной проблемой. Они не только должны обеспечить таланты с техническим мастерством в области ИИ и науки о данных, но и нуждаются в профессионалах, которые понимают нюансы управления и этики ИИ.
Пробел в экспертных знаниях распространяется и на само рабочее место: 42% CIO назвали обучение новым способам работы на основе ИИ одной из самых больших проблем IT-сектора в поддержке удаленных и гибридных работников.
Как ИТ-директора могут решить проблему нехватки навыков в области ИИ
1. ИТ-директорам следует искать технологических партнеров с подтвержденным опытом в области ИИ и опытом успешных внедрений. Эти партнерства могут обеспечить доступ к специализированным навыкам и знаниям, которые может быть сложно развивать внутри компании.
2. Развитие внутренних талантов с помощью комплексных программ обучения может помочь организациям создать рабочую силу, способную решать проблемы ИИ. Это включает техническую подготовку и образование по управлению ИИ.
3. Решение проблем производительности и гибкости сети имеет решающее значение. 38% респондентов назвали производительность сети ограничивающим фактором в поддержке больших данных или проектов ИИ. Инвестиции в надежную, масштабируемую инфраструктуру имеют важное значение для успеха ИИ.
4. Для специализированных навыков или краткосрочных потребностей аутсорсинг может стать гибким решением проблемы нехватки талантов. Такой подход позволяет организациям использовать глобальные кадровые резервы и быстрее масштабировать свои возможности ИИ.
5. Создание среды, которая привлекает и удерживает лучшие таланты, имеет решающее значение. Это подразумевает предложение сложных проектов, возможностей для непрерывного обучения и четкого видения роли ИИ в будущем организации.
Используя комплексный подход к приобретению талантов, развитию и партнерству, IT-директора могут преодолеть пропасть между амбициями ИИ и реальностью, уверяют авторы исследования.
Изображение: ИИ
